智能矿物识别系统 Version 1.0

先进的深度学习模型, 5000+种矿物类别训练,可实现矿物图片种类预测

系统介绍

本系统使用4种先进的深度学习技术,利用5000+种矿物图片进行分类训练,能够较为准确识别各种矿物图像。只需上传矿物图片,系统将自动分析并给出识别结果。

注意:

由于本识别系统为第一版,可能存在一定的误判,本模型无法替代人类的手标本识别过程。

使用建议:

1.使用多种模型对同一图片进行检测

2.尽量查看模拟可能性前10的种类

支持的模型
ResNet50
深度残差网络
EfficientNet-B4
高效复合缩放
ConvNeXt-Tiny
现代化卷积网络
Swin-T
滑动窗口Transformer
使用说明
  1. 选择要使用的识别模型
  2. 上传矿物图像(支持拖放)
  3. 点击"开始识别"按钮
  4. 查看识别结果和置信度
矿物图像识别

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图像预览
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识别结果